2022年1月10日上午，应陈晋教授邀请，卫星行业应用专家、航天五院503所研究员张拯宁研究员来遥感科学国家重点实验室开展学术交流，并作了题为“深度学习在遥感领域的应用”的学术报告，线上线下共计150余位师生参加。

张拯宁老师首先回顾了过去十年深度学习技术的发展历程，随后提出工业技术不断发展丰富了可获取的遥感数据，因此急需高效准确的遥感数据处理和应用的算法；深度学习在遥感领域的应用主要包含图像预处理，变化检测，地表分类这三大类，张拯宁老师从这三类入手，详细介绍了深度学习在各类任务中应用的基本思路，并拆解介绍了典型网络的架构。之后，张拯宁老师介绍了深度学习在遥感领域中存在的一些问题，他指出目前深度学习主要还是数据驱动，而现存的大量数据集因没有统一的标准，制约了多源数据的同时使用。此外标注样本昂贵且耗时，如果让网络具有更高级的推理能力也是一大研究热点。最后，张拯宁老师对国内外天基遥感卫星的规模进行了统计和预测，指出卫星服务业总体增速虽放缓，但对地观测业务蓬勃发展，AI+卫星遥感正成为新的热点。报告结束后，大家就深度学习解释性研究、未来发展等展开了交流和讨论。

张拯宁老师为卫星行业应用专家，航天五院503所研究员，系统论证中心主任，天地一体化信息技术国家重点实验室及新华社媒体融合生产技术与系统国家重点实验室特聘研究员。曾任全国无人系统标准化协会技术委员会委员、中央军委装备发展部无人系统专家组成员、中国航天科技集团十四五规划卫星应用组组长、天空地多元信息与综合减灾专委会技术委员。持久从事卫星通信、卫星遥感等领域的规划、论证和研发共工作。近年来主要负责我国民用航天财产规划论证工作，推动通信、导航、遥感卫星综合应用，服务于能源、应急，生态环境等行业。著有《航天器通信》、《通联天地一卫星通信知识问答》、《架空输电线路无人机灾情勘测技术及应用》等学术专著。先后获得30余项国家发明专利，在国际著名杂志及会议发表发表30余篇学术论文。先后荣获国家测绘科技进步一等奖等奖励。其《深度学习每日论文》微信栏目得到广泛的关注。